nijs

OpenAI's ChatGPT (chat generative pretrained transformer) is in keunstmjittige yntelliginsje (KI) oandreaune chatbot dy't de rapst groeiende ynternetapplikaasje yn 'e skiednis wurden is. Generative KI, ynklusyf grutte taalmodellen lykas GPT, genereart tekst dy't fergelykber is mei dy generearre troch minsken en liket minsklik tinken te imitearjen. Stagiaires en klinisy brûke de technology al, en medysk ûnderwiis kin it him net permittearje om twifelich te wêzen. It fjild fan medysk ûnderwiis moat no wrakselje mei de ynfloed fan KI.

Der binne in soad legitime soargen oer de ynfloed fan KI op medisinen, ynklusyf de mooglikheid foar KI om ynformaasje te fabrisearjen en as feit te presintearjen (bekend as "yllúzje"), de ynfloed fan KI op 'e privacy fan pasjinten, en it risiko dat foaroardielen yn boarnegegevens opnommen wurde. Mar wy binne benaud dat it allinich fokusjen op dizze direkte útdagings de protte bredere ymplikaasjes dy't KI hawwe kin op medysk ûnderwiis fertsjusteret, benammen de manieren wêrop de technology de tinkstrukturen en soarchpatroanen fan takomstige generaasjes stazjêres en artsen foarmje kin.

Troch de skiednis hinne hat technology de manier wêrop dokters tinke op 'e kop set. De útfining fan 'e stetoskoop yn 'e 19e iuw befoardere de ferbettering en perfeksje fan fysyk ûndersyk oant in beskate mjitte, en doe ûntstie it selsbyld fan 'e diagnostyske detektive. Mear resint hat ynformaasjetechnology it model fan klinysk redenearjen opnij foarme, lykas Lawrence Weed, útfiner fan probleem-oriïntearre medyske dossiers, it seit: De manier wêrop dokters gegevens strukturearje beynfloedet de manier wêrop wy tinke. Moderne sûnenssoarchfakturearringsstrukturen, kwaliteitsferbettersystemen en hjoeddeistige elektroanyske medyske dossiers (en de kwalen dy't dêrmei ferbûn binne) binne allegear djip beynfloede troch dizze registraasje-oanpak.

ChatGPT waard lansearre yn 'e hjerst fan 2022, en yn 'e moannen dêrnei hat it potinsjeel oantoand dat it teminsten like disruptyf is as probleem-oriïntearre medyske dossiers. ChatGPT hat it Amerikaanske medyske lisinsjeeksamen en it Clinical Thinking Exam slagge en komt ticht by de diagnostyske tinkwize fan dokters. Heger ûnderwiis wrakselet no mei it "ein fan 'e wei foar essays foar kolleezjekursussen", en itselde sil wis gau barre mei de persoanlike ferklearring dy't studinten yntsjinje by it oanfreegjen fan in medyske fakulteit. Grutte sûnenssoarchbedriuwen wurkje gear mei technologybedriuwen om AI breed en rap yn te setten yn it heule Amerikaanske sûnenssoarchsysteem, ynklusyf it yntegrearjen yn elektroanyske medyske dossiers en stimherkenningssoftware. Chatbots dy't ûntworpen binne om in part fan it wurk fan dokters oer te nimmen, komme op 'e merk.

Dúdlik is it lânskip fan medysk ûnderwiis oan it feroarjen en is feroare, dus medysk ûnderwiis stiet foar in eksistinsjele kar: Nimme medyske oplieders it inisjatyf om keunstmjittige yntelliginsje (KI) te yntegrearjen yn 'e oplieding foar dokters en it artsenpersoniel bewust ta te rieden om dizze transformative technology feilich en korrekt te brûken yn medysk wurk? Of sille eksterne krêften dy't operasjonele effisjinsje en winst sykje bepale hoe't de twa byinoar komme? Wy binne der fêst fan oertsjûge dat kursusûntwerpers, opliedingsprogramma's foar dokters en lieders yn 'e sûnenssoarch, lykas akkreditaasje-ynstânsjes, moatte begjinne te tinken oer KI.

Medyske skoallen stean foar in dûbele útdaging: se moatte studinten leare hoe't se KI tapasse kinne yn klinysk wurk, en se moatte omgean mei medyske studinten en fakulteitsleden dy't KI tapasse yn 'e akademy. Medyske studinten tapasse KI al yn har stúdzjes, mei help fan chatbots om konstruksjes oer in sykte te generearjen en lesjaanpunten te foarsizzen. Leararen tinke nei oer hoe't KI har helpe kin by it ûntwerpen fan lessen en beoardielingen.

It idee dat kurrikula foar medyske skoallen troch minsken ûntwurpen wurde, stuit op ûnwissichheid: Hoe sille medyske skoallen de kwaliteit fan ynhâld yn har kurrikula kontrolearje dy't net troch minsken betocht is? Hoe kinne skoallen akademyske noarmen hanthavenje as studinten keunstmjittige yntelliginsje brûke om opdrachten te foltôgjen? Om studinten ta te rieden op it klinyske lânskip fan 'e takomst, moatte medyske skoallen begjinne mei it hurde wurk om ûnderwiis oer it gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje te yntegrearjen yn klinyske feardigenskursussen, diagnostysk redenearjende kursussen en systematyske klinyske praktyktraining. As earste stap kinne oplieders kontakt opnimme mei lokale ûnderwiiseksperts en har freegje om manieren te ûntwikkeljen om it kurrikulum oan te passen en keunstmjittige yntelliginsje yn it kurrikulum op te nimmen. It revisearre kurrikulum sil dan strang wurde evaluearre en publisearre, in proses dat no begûn is.

Op it nivo fan medyske oplieding op masternivo moatte dokters yn oplieding en spesjalisten har tariede op in takomst wêryn KI in yntegraal ûnderdiel sil wêze fan har ûnôfhinklike praktyk. Dokters yn oplieding moatte har noflik fiele by it wurkjen mei KI en de mooglikheden en beheiningen dêrfan begripe, sawol om har klinyske feardigens te stypjen as om't har pasjinten al KI brûke.

Bygelyks, ChatGPT kin oanbefellings dwaan foar kankerscreening mei taal dy't maklik te begripen is foar pasjinten, hoewol it net 100% akkuraat is. Fragen dy't steld wurde troch pasjinten dy't AI brûke, sille ûnûntkomber de dokter-pasjintrelaasje feroarje, krekt sa't de fersprieding fan kommersjele genetyske testprodukten en online medyske advysplatfoarms it petear by poliklinyk feroare hat. De hjoeddeiske ynwenners en spesjalisten yn oplieding hawwe 30 oant 40 jier foarút, en se moatte har oanpasse oan feroaringen yn klinyske medisinen.

Medyske oplieders moatte wurkje oan it ûntwerpen fan nije trainingsprogramma's dy't medyske assistinten en spesjalistyske trainers helpe om "adaptive ekspertize" yn KI op te bouwen, sadat se yn steat binne om takomstige weagen fan feroaring te navigearjen. Bestjoersorganen lykas de Akkreditaasjeried foar Graduate Medical Education koenen ferwachtingen oer KI-oplieding opnimme yn 'e routineeasken fan trainingsprogramma's, dy't de basis foarmje soene fan kurrikulumnormen, en trainingsprogramma's motivearje om har trainingsmetoaden te feroarjen. As lêste moatte dokters dy't al wurkje yn klinyske omjouwings fertroud wurde mei KI. Profesjonele ferienings kinne har leden tariede op nije situaasjes yn 'e medyske fjild.

Soargen oer de rol dy't KI spylje sil yn 'e medyske praktyk binne net triviaal. It kognitive learlingmodel fan lesjaan yn 'e medisinen bestiet al tûzenen jierren. Hoe sil dit model beynfloede wurde troch in situaasje wêrby't medyske studinten fanôf dei ien fan har training KI-chatbots begjinne te brûken? Learteory beklammet dat hurd wurkjen en bewuste praktyk essensjeel binne foar kennis- en feardigensgroei. Hoe sille dokters effektive libbenslange learlingen wurde as elke fraach direkt en betrouber beantwurde wurde kin troch in chatbot oan it bêd?

Etyske rjochtlinen binne de basis fan 'e medyske praktyk. Hoe sil de medisinen derút sjen as it holpen wurdt troch AI-modellen dy't etyske besluten filterje fia ûntrochsichtige algoritmen? Al hast 200 jier is de profesjonele identiteit fan dokters ûnskiedber fan ús kognitive wurk. Wat sil it betsjutte foar dokters om medisinen te praktisearjen as in grut part fan it kognitive wurk oan AI oerdroegen wurde kin? Gjin fan dizze fragen kin no beantwurde wurde, mar wy moatte se stelle.

De filosoof Jacques Derrida yntrodusearre it konsept fan pharmakon, dat sawol "medisinen" as "gif" wêze kin, en op deselde wize presintearret KI-technology sawol kânsen as bedrigingen. Mei safolle op it spul foar de takomst fan sûnenssoarch, moat de medyske ûnderwiismienskip it foartou nimme by it yntegrearjen fan KI yn 'e klinyske praktyk. It proses sil net maklik wêze, foaral sjoen de rap feroarjende omstannichheden en it gebrek oan begeliedingsliteratuer, mar de Doaze fan Pandora is iepene. As wy ús eigen takomst net foarmje, nimme machtige techbedriuwen it wurk graach oer.